你說清楚意圖，Claude 把腳本寫出來，直接跑給你看。不用懂程式。
階梯 1 · 起點
你用自然語言描述，AI 寫出腳本、直接執行，你拿到結果，全程不用看懂 code。關鍵是「寫 + 跑」一條龍，不是你叫它寫、再自己去跑。
帶走這條鏈
今天所有階梯的地基就是這條鏈。之後變成 Skill、排程、跨工具串接，根都在這四步。
動手前的關鍵一步
給 AI 下指令跟交代同事一樣，這三件講全，它第一次就做對。
「我桌面有個 photos 資料夾，裡面是手機拍的 jpg。」先讓它知道現場長怎樣，它才不會亂猜。
「改成 001.jpg、002.jpg 這樣。」一個具體例子，勝過一百字形容。
「按修改日期由舊到新排。」講清楚成功的樣子，它才知道做到哪算完成。
這不是寫程式，是「把事情交代清楚」的能力。等一下每個範例，這三件事都藏在裡面。
通用最小範例 · 先看我示範一次
我先做一次給你看，等一下換你做。不寫一行 code，只用中文說清楚。
看出來了嗎？這句話正好用上脈絡、範例、驗收，最後三個字「幫我跑」讓它寫完直接執行。
通用最小範例 · 先看我示範一次
它在終端機直接跑，你看到輸出：
打開 Finder，photos 資料夾裡：
我一行 code 沒寫。
重點：它把「寫」和「跑」連在一起做完，這就是 Agent 行為的最小示範。換你做一次。
通用最小範例 · 換你動手
這個例子人人都有素材：你的「下載」資料夾。先做兩個動作，再說一句話。
跟我剛剛示範的一樣，這句話也藏著脈絡、範例、驗收：範圍、規則，加上那三個字「幫我跑」。
通用最小範例 · 換你動手
Claude 在終端機直接跑，你看到輸出訊息：
打開工作資料夾，現在長這樣：
你一行 code 沒寫。
重點：Claude 做了「寫」和「跑」兩件事，而且是連貫的，不是分兩次叫它。一個指令、多個動作、交出結果。
SEO 應用 · 第一個真實情境
客戶匯出的關鍵字清單：重複、大小寫混、前後有空格，手動整理要半小時。
這句話裡有三個動作：去掉重複 → 轉小寫 → 去空白。你不用懂函式，說清楚要什麼，Claude 自己決定怎麼做。
SEO 應用 · 結果
輸出的 keywords_cleaned.csv 長這樣：
教學重點
但這還只是一次性的，每次有新檔案還是要重說一次。下一梯把它變成隨時能叫的 Skill：說「清理關鍵字」就執行，不用再解釋規則。
備援方案
Claude Code 會主動告訴你，然後給你選項。
brew install python3不用等，講師準備好了範例檔。
大原則：卡關了，把錯誤訊息直接貼給 Claude。別關視窗重來、別默默等，它通常能自己修。
階梯 1 · 收尾
做完基本版之後，試試這個：
這讓你練習「改一個現有腳本」，而不是從零重說。
這一梯最重要的一句話：AI 不只聊天，它能寫出腳本然後直接跑。你的工作是說清楚意圖，剩下的它來。