讀進一疊試算表、整理、分類、存成你要的格式。全程你只需要說話。
這節的定位
Skill 能讀 Excel/CSV,經運算或 AI 判斷,再寫回成你能直接開啟的檔案。三步走完:讀入 Excel/CSV、計算或 AI 判斷、加欄位存回新檔。
不用開 Excel、不用複製貼上。試算表的整理工作直接交給 Skill,你只說「我想要什麼結果」。適用:關鍵字整理、競品資料分析、月報加工、批次格式轉換。
這節最重要的判斷:算術交給腳本,語意判斷才交給 AI。學會這條線,Skill 就又準又省。
通用最小範例 · 全員動手
一個資料夾,好幾個月從 GSC 匯出的關鍵字 .csv(一月一檔)。要合併成一張總表、去掉重複。
「這個資料夾裡有好幾個關鍵字 csv,幫我合併成一張表,去掉重複的關鍵字,存成 all_keywords.xlsx。」
| 資料夾裡(6 個檔) | 讀入 | 合併後一張表 |
|---|---|---|
| 2024-10.csv | 182 個關鍵字 | 10 月 |
| 2024-11.csv | 204 個關鍵字 | 11 月 |
| 2024-12.csv | 196 個關鍵字 | 12 月 |
| ⋯ 共 6 檔 | 疊在一起、刪掉重複列 | ✓ 去重 |
輸出 all_keywords.xlsx。重複的關鍵字已自動去掉,你直接用 Excel 開啟就好。
拆解背後流程
看清楚有幾個檔、每個檔有哪些欄位
把「合併+去重」轉成一個處理任務
自動生成用 pandas 讀 csv、合併的程式碼
把每個檔疊在一起,刪掉重複的關鍵字列
輸出 all_keywords.xlsx,直接用 Excel 開
重點:AI 只負責 聽懂你要什麼。看檔、合併、去重、存檔都是確定性的工作,交給腳本最快最穩。
SEO 應用 · 全員動手
「讀我的 keywords_cleaned.csv,幫每個關鍵字判斷它屬於哪一類意圖(資訊型/商業型/交易型/導航型),加一欄「意圖分類」,再按分類分群,輸出成 keywords_grouped.xlsx,每一類一個分頁。」
這個動作以前要花多久?320 個關鍵字、每個人工判斷 15 秒,等於 80 分鐘。現在:說一句話,等幾分鐘,拿到分好的 Excel。
原理暫停 · 30 秒
✓ 排序、篩選欄位
✓ 合併多檔、去重
✓ 格式轉換(CSV → xlsx)
✓ 分頁分群、加合計列
快速 · 穩定 · 省 token
✓ 判斷關鍵字搜尋意圖
✓ 看競品缺什麼主題
✓ 幫標題打分數
✓ 摘要文章核心論點
適合語意 · 判斷 · 理解
官方指南的原話
卡關備援 · 講師示範
openpyxl 或 pandas。處理方式:直接說「幫我安裝需要的套件再試一次」。它會自己裝、自己重跑。.csv,再對 Claude Code 說「處理這份 CSV 就好」。純文字、不需套件、穩定很多。階梯 5 收尾
1 · Skill 可直接讀寫 Excel/CSV,不用自己開檔案
2 · 確定性計算(算術、排序、格式)交給腳本
3 · 語意判斷(意圖分類、主題挖掘)交給 AI
4 · 遇到套件問題先讓它自己修;還卡就換 CSV
下次一句「用 keyword-classifier 跑這份 CSV」搞定,不用重講指令。Google Sheets 整合 → 見階梯 7。
下一站:階梯 6。Skill 會從網路上抓資料,然後自動彙整成你想要的格式。